Нейросеть GraphCast от компании Google DeepMind научилась прогнозировать погоду точнее традиционных метеорологических методов и других моделей с искусственным интеллектом. Результаты исследования опубликованы в журнале Science.
Искусственный интеллект впервые превзошел по точности традиционные методы прогноза погоды
ИИ-модель GraphCast может создать точный прогноз погоды на десятидневный период меньше чем за минуту, в то время как при традиционном методе прогнозы вычисляются на суперкомпьютерах за несколько часов.
Стандартный подход к предсказанию погоды — это численный прогноз, который требует выполнения сложнейших вычислений и может быть осуществлен только на суперкомпьютерах. Прогнозы при таком методе готовятся несколько часов, отмечает Nature.
Для использования GraphCast достаточно обычного компьютера, при этом ИИ-модель способна создать точный прогноз погоды на десятидневный период меньше чем за минуту. В рамках исследования нейросеть сравнивали с системой Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. В итоге разработка Google DeepMind выдала более точный прогноз по 90% из 1380 проверявшихся параметров.
GraphCast также показала большую эффективность при прогнозировании экстремальных погодных явлений, например тропических циклонов, ураганов, необычной жары или холода. ИИ-модель уже на практике показала свою эффективность, предсказав ураган «Ли» на Лонг-Айленде за десять дней до того, как он произошел.