Дизайнеры при помощи нейросети создали узор для одежды, обманывающий систему распознавания лиц

Итальянский стартап Cap_able, работающий на стыке моды и цифровых технологий, придумал коллекцию вязаной одежды с необычным узором — этот рисунок мешает системам распознавания лиц идентифицировать носителя. При этом само лицо закрывать не обязательно — достаточно носить свитер и штаны из коллекции.

Коллекция получила название Manifesto Collection. Для создания узоров дизайнеры использовали алгоритмы искусственного интеллекта и смешали разные изображения животных. Для человеческого глаза рисунок получается мало узнаваемым и похожим на просто пестрый абстрактный паттерн, но системы распознавания лиц (которые также построены на ИИ-алгоритмах) «видят» детали одежды как различных животных вроде собак, зебр и жирафов, и не воспринимают человека как цельный объект.

Вещи из коллекции уже протестировали при помощи программного обеспечения YOLO — одной из самых быстрых систем обнаружения объектов в режиме реального времени.

Основатели Cap_able Рашель Дидеро и Федерика Бусани рассказали, что на разработку коллекции ушло девять месяцев: они тестировали разные изображения, а также способы их воспроизведения на вязанных вещах. В итоге для создания вещей придумали специальный метод трехмерного вязания на цифровой вязальной машине с использованием одной пряжи — это обеспечило точную передачу рисунка на вязаном изделии.

В итоге в коллекцию вошли свитеры, футболки, брюки и платья, связанные из сертифицированного египетского хлопка.

«В мире, где данные — это новая нефть, мы хотим начать дискуссию о проблеме конфиденциальности и важности защиты от неправомерного использования камер биометрического распознавания. Если эту проблему игнорировать, то можно столкнуться с посягательством на права человека, включая свободу выражения мнений, объединение и свободное передвижение в общественных местах», — сказали дизайнеры.